撰文：Morty
在经历了上一个周期的飞速增长后，Web3 正在逐步走向成熟和普世化。最初，Web3 的增长更多体现在金融层面和游戏层面，比如 DeFi 和 GameFi。但这些其实更多是机构和加密原住民的狂欢，「财富效应」是其对外界的吸引力，而非实用性。
通俗讲，早期 Web3 的强投机属性是一个双刃剑 —— 虽然吸引了很多投资投机者，但也在一定程度上隔绝了互联网普通用户。只有推出对 Web2 互联网用户更加友好，且兼具 Web3 技术优势的应用，Web3最终才能获得大规模采用。
因此，可以预见的是，未来 Web3 行业的 Alpha 机会/大规模采用机会，将会发生应用层。而就在当下，我们已经看到了这类应用的涌现， 致力于构建「内容策展市场」的 Web3 社交网络 DeepGo 便是其中之一。
谈及 Web2 社交媒体，中国互联网用户最熟悉的产品莫过于今日头条。自 2012 年被推出以来，面对庞大的内容分发蓝海市场，今日头条在短时间内便获得了快速增长。截至 2015 年，今日头条累计拥有激活用户 3.5 亿，日活跃度超过 3500 万。在今年 6 月，虽然短视频平台已经成为内容传播平台的主流，但今日头条的月活用户依然拥有 2.92 亿人次。
我们可以将其受欢迎的原因归结为两个要点：用户对内容的硬需、算法推荐的高效。
社交媒体已经成为大多数人生活的主要部分。目前的估算是，在社交媒体每日时长方面，互联网用户平均时间已经超过 2 小时。虽然近年来花费的时间增长似乎趋于平稳，也许是面对越来越多的负面外部因素，但在日常生活中，社交媒体平台显然发挥着重要作用。
**而内容浏览和分享是社交媒体重要的高频场景。**社交媒体在为我们提供源源不断的内容，这些内容满足了我们精神世界，不管是对于知识，还是快乐的需求和渴望。本质而言，内容为我们提供了情绪价值，一种顾客感知的情绪收益和情绪成本之间的差值。而内容分享是情绪价值的延伸，在分享价值的同时建立社交联系。
在今日头条的体系中，主要存在三种角色：
1、创作者：创作优质内容，供用户阅读；
2、用户方：提供画像，接受算法推荐的内容；
3、营销方：借助平台算法，在内容中投放广告；
但在产品运转过程中，今日头条也存在一些传统互联网产品本身的缺陷。最为老生常谈的问题是，中心化平台对于用户画像、行为数据、账号数据的掌控。这意味着用户被限制在了今日头条这个平台，如果更换平台，用户则需要重新培养用户画像和行为数据。
此外，平台模式需要广告收入来激励内容创作者，覆盖运营成本和盈利，对用户不够友好。同时，不可否认的是，今日头条在发展成庞然大物之后，内容创作者的创作方向都开始针对算法进行优化，最终导致内容质量逐步下降，便成了标题党和热点追踪，滥竽充数。
而 DeepGo 正在消解这些问题，在 DeepGo 的产品设计中，主要存在三种角色：
1、内容策展人：发现 Web3 优质内容，分享传播给他人，实现边传边赚；
2、内容参展人：即内容阅读者，学习感兴趣的内容主题（如空投、DeFi、求职等），并铸造 SBT（灵魂绑定代币），记录参展经历，将数据具象化，实现边学边赚。
3、数据需求方：基于内容参展的主题标签，付费调用数据，精准匹配目标用户，从而建立忠诚度社区；
其中，内容参展人也可以成为内容策展人，获得更多的数据收益，同时建立个人品牌，并匹配潜在机遇；
可以看到，DeepGo 和今日头条在产品设计的最终实现路径大相径庭，即使它们的最终目标都是为用户推送优质内容。但是，今日头条更加侧重于激励内容创作者，更加重视供给端，而 DeepGo 更加以用户为导向，通过策展场景筛选信息价值，更加重视需求端。尽管内容策展人的效率远不如算法推荐，但策展内容的质量远远高于算法推荐，策展内容的价值密度远远高于算法推荐。
通过 SBT 数字徽章的形式，内容参展人可以将自己的阅读记录、兴趣方向等具像化，并可以通过出售自身行为数据的方式，获得数据变现奖励。DeepGo 策展机制的收益来源于数据需求方，其所支付的费用 50% 将给到参展人，30% 给到策展人，剩余 20% 给到 DeepGo 国库。如此一来，协议收益与用户收益、用户体验达成平衡。
这也正是 Web3 社交产品的魅力之所在。
Web3 社交的竞争与组合
目前社交媒体平台的真实现状是：算法控制叙事 —— 用户成为数字农奴 —— 无法决定自己应该获取什么样的信息。正如 Chris Dixon 所言，「只要获得足够的成功，某个平台与网络参与者的关系就会从正和转换为零和，吸引变成榨取。最终，用户离开平台的成本比平台使用这一个用户的成本要高得多。」
而在 DeepGo 产品中，内容参展人能够铸造 SBT 数字徽章，从而具象化自身兴趣方向和行为数据，而这些 SBT 被保存在用户的钱包中，由用户所有。Web3 社交产品最关键的环节，便是「用户离开平台的成本」几乎为零。
因此，内容策展便成为了 Web3 产品竞争的主要焦点：Web3 技术给与了社交应用调整反馈算法的能力，社交应用们有能力提供更加灵活的内容策展。事实上，鉴于 Web3 中数据的可及性，内容策划是价值累积的关键点。
赢家将是那些为用户提供最理想体验的人。Web3 社交产品 CyberConnect 和 Lens Protocol 产品的设计旨在鼓励用户建立关系，然后进行链接，但缺乏场景和媒介。相较于 CyberConnect 和 Lens Protocol 的设计，DeepGo 从内容策展场景切入，建立更加可持续的社交图谱。
甚至，我们完全可以想象到 DeepGo 的应用场景：
1、发现优质内容：DeepGo 内容分发机制门槛非常低，在高密度获得价值内容的同时，参展人只需花费 Gas 费用铸造 SBT 数字徽章即可建立行为画像，从而匹配兴趣社区。
2、建立个人品牌：用户可以通过 DeepGo 的内容策展和分发机制，积累粉丝成为 KOL，打造 Web3 声誉。借助 DeepGo 的产品设计，KOL 们还可以将自身影响力快速变现。
3、内容精准营销：不同于传统的营销模式——广撒网，DeepGo 的模式能够帮助营销方在花费较低成本的同时，例如项目方、DAO 组织者、KOL 等，通过 SBT数字徽章灵魂空投，快速匹配合适画像的用户，从而建立忠诚社区。
更令人兴奋的是，由于 Web3 天然的可组合性，DeepGo 完全可以与 Cyberconnect 和 Lens Protocol 等 Web3 社交产品建立广泛的合作关系，进行组合和相互补充。这也是 Web2 产品无法比拟的。
媒介捕获信息，信息传递价值
新的数字媒介已经开始流行，将会对传统信息网络重新解构。区块链作为价值互联网的基石，在信息的价值承载更有优势，Web3 不仅让用户可读、可写，更重要的是可拥有。随着行业基础设施的完善，以及必要技术要素的协同，Web3内容策展市场将会更加流行。
Web3 将消除传统互联网中常见的中间人服务，DeepGo 内容策展机制消除中间的算法，就是一个很好的例子。除了内容策展外，诸如使用钱包绕过传统互联网的账号密码体系、去中心化数据存储、应用服务之间的可组合性等 Web3 独有的特性，都在致力于解决中心化的问题。
DeepGo 已聚合最流行的 Web3 产品 Mirror 内容，将通过数字媒介 SBT（灵魂绑定代币）重塑内容分发链条，让用户边学边传边赚，从而实现 Web3 出圈落地，这是 DeepGo 价值实现的目标，也是 Web3 在社交网络层的价值。在 Web3 的未来发展中，DeepGo 将会如何实现自我价值，让我们拭目以待。
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