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Posted on Jun 06, 2022Read on Mirror.xyz

激发 UMA 建设者的三个想法

激发 UMA 建设者的三个想法

tl;dr 如果您渴望在本周末的 Graph Hack 上使用 UMA、Across 或 Outcome.Finance 构建想法,本文总结了一些可行的、创造性的概念来帮助您入门,包括:构建零滑点、无气体乐观的 DEX;使用 KPI 选项建立代币底价保证;并创建一个包含所有填充和存款数据的 Across

在 Graph Hack 上使用 UMA、Across 或 Outcome.Finance 构建

当我们期待本周末在旧金山举行的Graph Hack 黑客松时,我们很高兴能与潜在的 UMA 构建者分享一些概念。这些旨在激发数百名黑客的创造力,以使用UMA 的乐观预言 (OO)Across bridge 和/或Outcome.Finance 的DAO 治理和财务工具构建一些很酷的东西。

UMA 的核心成员将于 6 月 3 日星期五至 6 月 5 日星期日在旧金山参加为期三天的黑客马拉松,旨在加强去中心化并扩展 web3 生态系统。估计有 800 多名黑客将在黑客马拉松上角逐超过 430,000 美元的总奖金,其中还将包括来自 Risk Labs、UMA、Across 和 Outcome 背后的团队和基金会的 4,000 美元奖金。

我们认为这是分享一些强有力的想法的好时机,但首先,让我们探索 UMA 及其 OO。

UMA 是 web3 的改变游戏规则的预言机

UMA 是一个乐观预言机(OO),可以提供和验证链上的任意数据。UMA 的乐观预言机被称为“人力真相机器”。来自 UMA 的数据保护了 Web3 上的市场和智能合约,扩展了开发人员的设计空间。OO 告诉智能合约“关于世界的事情”,这样他们就可以强制执行现实世界的支付条件。

UMA 的 OO 提供智能合约之间的人工数据争议解决。

除非有争议,否则不会审查提议的数据,而且争议很少见。这就是使我们的预言机乐观的原因。

Across bridge、Polymarket预测市场和 Outcome.Finance DAO 工具是 OO 的众多重要用例中的三个。

加入黑客马拉松并赢取奖品

使用乐观预言机、Across 或 Outcome 工具的最佳用例将赢得 4,000 美元。如果您继续在我们的平台上进行建设,获奖者也可能有资格获得进一步的资助。黑客攻击于 6 月 3 日星期五开始,评审时间为 6 月 5 日星期日上午 9 点至中午 PT。

OO 的机会是无限的,但这里有三个很棒的想法可以让创意源源不断。这些想法代表了可以在这次黑客马拉松或之后任何人的任何时候构建的产品。

构建一个零滑点、无气体的乐观 DEX

您可以使用 UMA 构建零滑点、无气体乐观 DEX,其中资产根据用户发布的订单在智能合约中进行交换,但由中继器捆绑并在链上执行。与跨协议一样,交易的另一方可以从中继者的口袋中提供,并且中继者可以在挑战窗口后获得回报(加上费用)。

这基本上是在为交换调整 Across relayer 模式。

与其他 DEX 不同,掉期合约是否具有流动性并不重要,因为价格由中继者乐观地提供或在订单中指定。你可以从任何好的来源获得价格,甚至是来自多个中心化或去中心化交易所的汇总价格,或者让用户指定他们将接受的价格。

用户还可以指定执行的限制、停止、到期时间、if -> then 条件流和任何其他要求,所有这些都按照在链外某个地方发布然后由中继器执行的顺序。

对于额外的点,您可以将其与 Across Protocol 集成以实现零滑点跨链交换。对于黑客马拉松的概念验证,更简单的版本可以简单地允许乐观的中继器针对池合约执行,交易者存入资金,然后稍后发布订单。

使用 KPI 选项建立代币底价保证

在代币生成活动期间,您可以使用 KPI 选项为新代币的买家提供底价保证。

代币价格可能会非常高,尤其是在代币生成事件发生后的几周和几个月内,因此“底价”KPI 选项可以让早期买家放心并平滑低端交易。

在这种情况下,买家会同时收到代币和额外的LSP 代币,该代币代表项目团队在初始融资期间筹集的某些 ETH、BTC 或稳定币的债权。如果常规代币价格低于某个水平,他们会从 LSP 代币中获得更大的回报。这让买家相信,如果代币价格呈下降趋势,他们会保留一些最低价值。

这是一个强大的用例,可以使用 UMA 的现有合约轻松实现,这使其成为一个很棒的黑客马拉松项目。如果将其纳入新的 DAO 或发行代币的协议的综合筹款策略中,这将更加有趣,其中可能包括成功代币、向特定团队发放的基于结果的 KPI 选项或 UMA 合同系统的其他巧妙应用。

创建一个包含所有填充和存款数据的 Across V2 子图

这个概念对 Across 的前端界面非常有帮助。如果我们假设该图是一个有效的事实来源(或可以提供冗余),这个潜在的解决方案可以帮助我们解决更好地估计利用率 + APY 百分比和阻止基于液体储备无法立即填充的存款的问题.

希望这些想法有助于激发您的创造力。