DeFieye

Posted on Jan 10, 2022Read on Mirror.xyz

DeFieye社区Web3学习研讨会第五期文字记录——Web3数据专场

文字记录 by 屏风 (推特 @byobu4)

1月9日,DeFieye社区的Web3研讨会如期进行。本场研讨主要围绕Web3数据价值和应用展开。 RSS3 运营负责人@lochaiching 为我们进行了RSS3的介绍,并且与SKY9 capital合伙人Vincent(@VincentNiu222)、链上数据分析师及中文Nansen教程撰写Bastorm (@base585)以及数字文艺复兴基金会MD曹寅(@CaoArmand)对 Web3数据价值、Web3数据赛道看好的项目/应用展开了探讨。 ● 其中,Vincent指出所有链上数据都有价值,并点出短期及往后的机会方向; ● bastorm从需求方的7个层面阐明链上数据价值,里面有具体的举例,建议对数据赛道感兴趣的社区朋友或者builders 进行进一步调研; ● 曹寅老师在“Web3 原生需求”及“重新部落化”方面指出了有趣的探索方向。 这是干货满满,并且值得进一步深挖细节的研讨会,以下是研讨会的要点文字记录,希望能给大家带来Web3数据方面的启发!

项目分享 RSS3:Web3 feed协议 背景信息 RSS3官网:https://rss3.io/#/ RSS3 Blog(notion) https://rss3.notion.site/

刚过去的12月22日,RSS3完成了coinshares领投的最新一轮融资,引起 加密社区的关注。 “12月22日消息,为跨区块链内容分发构建去中心化网络提要的下一代协议RSS3已宣布新一轮融资。 RSS3 索引并连接我们在 Web3 时代的所有网络存在,致力于实现无平台媒体和应用程序的愿景。 在传统的 Web 架构中,RSS 是一种协议标准,它允许应用程序以标准化的格式访问网站的更新。 它允许用户在单个聚合器中跟踪许多不同的网站,无需手动检查每个网站。 在 Web3 架构中,没有提要来接收更新的信息,用户必须单独检查站点。此外,越来越多的数据正在跨链迁移,需要代表用户和应用程序开发人员进行复杂而繁琐的工作,以从每条链及其本机钱包、区块链浏览器和应用程序中收集数据,以收集新信息并跟踪更新。 RSS3 将所有这些数据聚合到一个单一的提要中,使 Web3 开发人员和用户可以轻松地在一个提要中跟踪许多不同的网络、资产和事件。 全球 5000 万内容创作者在现有互联网上产生了 1000 亿美元的在线内容市场,鉴于其加密和无平台性质,预计 Web3 内容经济将包含更大的潜力。 本轮由 CoinShares Ventures 领投,Coinbase Ventures、Dragonfly Capital、Mask Network、HashKey Group、Fabric Ventures、Arweave、Dapper Labs、Avalanche Asia Star Fund、Youbi Capital、Headline VC、Formless Capital、imToken Ventures 和其他私募参与投资者,包括 Balaji Srinivasan、The Jiho 和 Miss ₿itcoin。”

关于RSS3的两款demo产品Pass、Revery的区别? Pass、Revery很多功能比较像,区别: Pass以个人为中心去进行索引来获得展示。比如DeFieye有一个pass的个人主页,我拿到了DeFieye的pass主页链接,可以看到 DeFieye自己授权的一些资产,其实就是数据分流的概念,比如说他的NFT的展示,在gitcoin上做过捐赠的展示等,这些都会在主页上显示。如果是授权连接了Twitter或者mirror的话,内容页面也会展示这样的更新。 Revery是以个人社交关系进行的“合流”的一个展示。比如说我关注了小明和小红,然后他们(假设他们绑定了自己的推特账号)这两个人要是今天发了Twitter或者进行转推,我在Revery的页面能够看到他们的一些动态,包括获得了NFT、给RSS捐款等,这些动态都可以被看得到。

上述描述的情景就类似Feed信息流,Feed承载了Web2产品的盈利模式,Google、Facebook等都会有Feed流。Web3里的Feed流是什么形式? 官网的Slogan上写着,The Feed in Web3.0。对于非技术背景或者对Feed了解不多的用户来说,很难感知到这是要做什么。这就是为什么我们会去做Revery还有pass这样的demo产品的原因,因为我们希望非技术背景用户可以对Feed有一个感知的窗口。

创始团队背景,投资背景,及2022年的发展规划 团队技术氛围浓厚:CTO身体力行践行开源精神、创始人Joshua、COO也拥有技术代码能力 投资人列表(见背景信息)

目前对用户开放(用户可以使用)的demo产品只有:Revery和Web3 pass。社区成员可能通过这两款demo以为RSS3要做的东西就这2项,其实我们真正要去做的是RSS3的协议(Web3时代的索引数据流)和RSS3的节点(分布式索引节点),基础设施层面的东西。目前用户大多只能感受到我们末端功能的展示,因此就简单归类为SocialFi、DID等。近期(1月底前)会公布最新一版白皮书,包括技术、架构层面的内容。 2022年的发展规划:上游会持续跟各种项目、生态、各种公链去进行合作,进行深度的具象索引,希望能够给用户带来更加丰富的一个索引数据;下游会逐步去建立更加完整的生态圈,比如孵化一些优秀的生态项目。

CyberConnect与RSS3的区别 CyberConnect其实是Ceramic(对IPFS进行模改的存储协议)的一个中间件。CyberConnect可以帮助开发者更容易地跟Ceramic上面的一些关系链数据去进行交互。 Ceramic上面的生态项目跟RSS3的关系,就像是ARweave上面的生态项目跟RSS3的关系。这些信息跟用户去进行交互的话,还是需要RSS来进行分发,因为RSS3它是一个流,而且是一个有自己分布式网络节点的流。 你可以理解为Ceramic是一个存储协议,然后RSS3做的是一个索引分发协议(一个流的协议)。CyberConnect是存储协议Ceramic上面的一个中间件,对其实跟我们之间没有所谓的一区别或者竞争对手关系。 Teddy补充理解:CyberConnect它面向的是基于社交关系节点之间的静态数据,而RSS3是流,类似datastream的一种数据格式,这两组数据格式的应用场景是不一样的,对整个数据的存储管理要求也是不一样的。

早期玩RSS3的福利? 福利肯定会有的,不会让早期的一些支持者失望。可以体验一下很酷的Demo产品。

圆桌分享:web3数据价值和应用 分享嘉宾: ● Vincent:SKY9 capital合伙人 ● bastorm:链上数据分析师,中文Nansen教程撰写者 ● 曹寅:数字文艺复兴基金会MD

**从Web2转向web3,Web3主要是有哪些比较有价值的数据,或者说将来有哪些比较有价值的数据? ** Vincent: 所有链上数据都有价值,只是价值如何界定还不好说。 过去我们链上的行为(交易、买NFT等),其他项目可能会在未来某个时间点,给这些行为赋能,比如前些天出来的Illiquid DAO——回收用户的垃圾NFT然后给用户发币。 短期比较明显的是社交层面的数据。RSS3和CyberConnect是我们投的项目,往这个方向做事情的团队非常多(至少20个);还有围绕地址与地址之间的通讯的项目,可能在未来两三年内会看到大量的围绕地址与地址间通讯交互,以及这些交互数据如何产出价值的一系列项目。 另外,将来DAO也是一个很重要的一个方向,一定会有很多项目会去奖励在DAO里活跃的用户,假如用户参与了很多项目治理(在snapshot上投票),都有可能会在将来获得奖励。这些人的行为可能将来也会有很大的价值,价值的想象天花板是很大的。大家要珍惜自己的账户(链上行为)。

cyberconnect(社交图谱的建立)与rss3(更大范围的Indexing)的区别 二者都是偏协议层的产品和方向,目前demo看起来有点类似,侧重点稍微不一样: cyberconnect 围绕社交图谱建立的协议;RSS3做的会更大一些,它indexing Web2和web3世界里的所有的内容,然后给提供给其他人。

Bastorm: 同意Vincent说的:链上每笔数据都有价值,从7个方面说明: 1、 基础设施:quicknode、blocknative,每一条数据对他们都是有价值的 2、 监管(设计公检法税务):税务LUKKA、涉及税务反洗钱的ChainAnalysis、想做NFT领域报税的NFTbank 3、 协议项目方的需求:uni集成the graph的界面、 sushi集成intotheblock(如果你玩sushi,用以太坊主网进入的话可以观察到) 4、 API提供方:可能涉及基础设施,把基础设施(比如block native和quicknode)用起来;项目方集成工具(如moralis.io和0x)就能做出dashboard 5、 机构投资者投研交易需求:Nansen ,Dune,tokenterminal 6、 由第5点衍生新的需求,比如如何解释数据、观察,就会有Messari、Delphi digital等机构写出有洞见的报告 7、 普通个人用户的需求:NFT分析工具如NFTgo、DeFi分析工具如debank等

lochaiching: 被人需要的数据都是有价值的,主要看用户的需求。

曹寅: 未来链上数据市场规模非常不可限量,传统世界我们说“软件定义世界,数据吞噬世界”,都是站在大公司的角度。链上世界每个人都是自己数据的所有者,更重要的是链上身份其实也是由数据行为所定义的,意味着一个人在不同的社交场合可以通过有意识的行为去塑造不同的链上身份或者形象,这些行为包括地址的使用习惯,与Dapps的交互等。 所以基于这一点,我们挺看好类似于RSS3这样的链上身份应用(给链上行为数据货币化、市场化,以及交互型的小应用)。 我们还很看好链上行为数据直接货币化的应用,比如说ARweave上面一个很酷的一个项目,CoinNetwork,它就是把关注把你的每一个NFT的关注度转化成经济资源,然后再用经济资源去进行策展或广告。我们基本上把ARweave所有的早期基础设施级别的核心项目都投了一遍。

未来链上数据必然会成为大协议的兵家必争之地。RSS3就是典型的从协议入手然后去做平台;类似于像Facebook Twitter这样的Web2平台或者说Web2.5的公司会倒过来,因为他有用户,可以把自己的用户转化成原生的Web3数字身份,然后去切入数据经济、身份经济、DID市场。期待未来出现百花齐放的局面,Web2和Web3都走向真正链上数据自治的Web3内容世界。

哪个数据应用是接下来很可能爆发的?短期来临的机会

曹寅: 地址及身份就是马上可以产品化、市场化的市场赛道和机会,RSS3就是典型的例子,这个领域长尾效应相当明显。虽然说协议沉淀价值,协议捕获价值,但不能忽视Web3世界里web2自然集聚的现象。Web2公司和Web3协议都盯着的赛道,如何能另辟蹊径、异军突起? Web3世界的原生需求 要关注Web3世界跟Web2社交应用不太一样的原生需求,就是在web2世界里面做不了或者不太会做事。举个例子,多身份的问题。“小号”在中国强监管、强审核的互联网平台,其实是不太鼓励甚至是禁止的。但随着数字化生存、数字化迁移,所谓的元宇宙其实都是基于场景,未来会出现很多的不同场景、需求以及社交圈。最典型需求比如你跟父母和暧昧对象想要展示的身份肯定不太一样。Web3世界允许或者鼓励大家在不同的场景里有不同的身份来进行展示,同时,又不会使得个人资产或者链上行为过于分散。这其实就是一个Web3世界里面非常原生的需求。 重新部落化 Web3里有真正的纯数字化的这生产力组织(像DAO),给了Web3居民摆脱原生(现实世界或者Web2里的)身份的机会,由此诞生出只有web3才会有的需求——重新部落化,这是我们现在非常关注的投资方向——在web3世界里面,如何打破身份外延,进行族群身份、价值观的重新思考以及重新建立,那其实才是最大的机会。因此会特别关注Crypto native religion/nation的东西(说native可能不太合适,因为Crypto只是工具,一个enable了各种各样的价值观的人进行重新聚拢的工具)。 但这件事很难做到,华语区创业者不太容易看到这点,或者看到了不太方便去做。所以现在特别关注非洲、南美这些原生市场,其没有固化下来的既有价值观和过度建构的问题,加上当地没有web2的这种污染,可以重新开始。除此之外,东南亚也有这样的情况。全世界出现了一批来自于发达国家的数字游民,美国的、欧洲的、包括中国这边,像最近一段时间,很多的北京上海的朋友跑到大理、清迈,建立自己的数字游民部落。

分享在Web3数据领域里比较有意思的项目

Vincent: 项目太多,列举几类的方向: ● 以Nansen为代表的工具/平台,做链上分析、聚合,给其他人提供交易alpha、买卖NFT的指导; ● 垂直各个领域(DeFi/NFT)的分析工具,NFT领域的比如NFTscan、NFTgo、NFTeye等,帮助用户更好买卖NFT,因为只看OPensea有大量的信息不对称; ● 在把链上数据以某种方式展示出来、把人聚合起来的工具,如RSS3,NOOX;围绕用户去做社群,通过NFT或数据的形式去把用户聚集起来的工具,比如Somee;根据数据做的社区管理工具,如Circles 未来几年,围绕数据会衍生出诸多新赛道,但最终谁能胜出还是一个问号,需要不断观察迭代才能找到龙头。

曹寅: 看好数据身份、地址身份、身份的外延,这些机会。 Crypto这个工具(包括各种链、协议),让那些在原生世界里感觉格格不入(原话“不合时宜”)但生产力特别强、能在其他社区里找到共鸣的那些人,能够在一个数字世界里重构新的生产关系,以及互相之间的身份认同,然后再通过DeFi\SocialFi或者加密艺术创作,来构建能够自洽的、有生产力的协作链条。

Bastorm: 未来数据领域会逐渐专业化:

  1. 未来会出现gamefi领域的17173(CryptoSlam),专门用数据来筛选装备,可能会涉及数据科学的东西(机器学习、统计学),Animoca投了的相关的产品
  2. Metaverse,用商业地产思维去分析数字地产的价值:Metacat;
  3. upshot用专家系统设计评分系统,以人结合机器的方式做NFT的定价,这个领域已经有很多专业的人、公司在做,包括运用AI、自然语言处理的方法等
  4. 各条链分别推出各自的分析产品,NFT为例: ✓ 玩游戏miniroyal接触的Solana专用分析工具,moonrank.app 能分析一些头像的稀有度; ✓ Avalanch,avaxnftstats.com ✓ harmony
  5. L2上的NFT分析产品 越趋专业化让这个领域的专家有发挥的余地。

lochaiching: 一则数据的话有几个部分:创作、存储、分发、渲染.。数据生产:metamask;存储:去中心化存储公链,AR、IPFS、ceremy;分发,除了RSS3,还有the graph;渲染:masknetwork 数据于用户而言需要可操作性(这些功能与渲染有关系)。

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