写在开头

大家好，我是 Jacob Wei，17 年入圈起一直从事区块链相关工作，专注智能合约与服务端的开发。最近 NFT 领域的兴起让我兴奋不已，因此我想在这里和大家分享一些 NFT 教程中缺失的部分即：NFT 项目的开发、部署、上线的完整流程。

本文需对对智能合约及 ERC721 有简单的了解，同时不会包含具体的代码实现，相关的开发资源都附上了对应的教程，本文更多的是分享一些开发思路。

关于 NFT 的章节，计划分为 3 个部分：

NFT Development 102 —— 公平发售：即本文，发售阶段如何保证公平性
NFT Development 102 —— 测试、部署及上架：讲解 NFT 开发阶段如何进行测试、部署及合约管理
NFT Development 102 —— NFT 生成及随机性证明：随机性证明验证属性随机及相关衍生品设计

本文将从合约、后端、前端三个方面讲述如何在 NFT 发售阶段做到尽量公平，尽可能让真实用户 Mint 成功。文章结构如下：

合约
- 禁止合约调用
- 白名单验证
- 验证Merkle Proof
- 签名参数验证
后端
- API防护
- 私钥防护
前端
- 源码防护
- 模拟器及群控检测
- Cloudflare 设置

合约

NFT 的发售中大家讨论最多的问题归纳一下分为以下几种：

禁止合约调用
白名单验证
调用参数验证
合约闭源

禁止合约调用

如果合约允许其他合约调用 Mint ，那大概率就会变成科学家秀操作的舞台。即使每个地址限量也可通过工程合约创建出期望数量的地址进行 Mint。

防范手段：通过判断 TX 的发出方和发售合约收到请求的来源是否一致来判断，是否来自于其他合约的调用。如 Azuki 中的验证如下：

modifier callerIsUser() {
    require(tx.origin == msg.sender, "The caller is another contract");
    _;
}

注：关于 msg.sender and tx.origin 的区别示例可以查看 Phishing with tx.origin

白名单验证

常见的白名单验证方式分为两种：

合约记录白名单

对于白名单数量较少或对 Merkle tree 不太熟悉的项目方可能会采用这种方式，优点就是逻辑简单，可以随时添加或删除。缺点也很明显，就是项目方需要支付修改白名单数据的费用。如 Azuki 中可以批量设置白名单地址及对应的数量，gas 消耗数量可以参考 seedAllowlist Tx 。

示例：Azuki seedAllowlist

function seedAllowlist(address[] memory addresses, uint256[] memory numSlots)
    external
    onlyOwner
  {
    require(
      addresses.length == numSlots.length,
      "addresses does not match numSlots length"
    );
    for (uint256 i = 0; i < addresses.length; i++) {
      allowlist[addresses[i]] = numSlots[i];
    }
  }

验证Merkle Proof

比较常见同时推荐使用的的方式是合约验证 Merkle Proof，通过提交链下生成的 Proof 在合约中进行验证。这个方案也是经过了很多次验证，能够充分满足实际需求，除了验证白名单地址外还可以添加 Mint 数量、空投数量等信息。

Mint 过程中用户获取 Proof 的方法可以使用 API 或将 Merkle Tree 公开让用户自行获取，下面的资源中提供了 API 的示例。

这里有很多现成的方案可以参考，资源如下：

视频教程: OpenZeppelin Building an NFT Merkle Airdrop
Library: Merkletreejs Library
Demo: nft-merkle-drop

注意事项：

白名单地址判断：有的项目白名单形同虚设在合约中并没有验证。
白名单 Mint 数量判断：Mint 数量应记录在合约中而不应使用地址的 balanceOf 进行判断，否则会出现白名单重复 Mint 的问题。

签名参数验证

对于公开发售阶段（非白名单），一般会采用参数验证的方式来检验用户数据是否合法，从过往的案例中经常出现的问题有以下几个：

统一的参数值所有用户使用同一个参数值进行验证，这将降低机器人批量操作的难度。
参数提前暴露顾名思义当科学家们提前获取到验证参数，就有足够的时间准备机器人。
私钥泄漏这种情况虽然很少出现但是也应该引起项目方的重视，不要将私钥在前端暴露，将签名过程及参数的生成过程放在后端执行。

参数验证环节，推荐的开发模式：在参数验证环节推荐的开发模式为每个地址的生成不同的调用参数，以防止重放攻击。

参考资源：

Openzeppelin 的 ECDSA library: Checking Signatures On-Chain
solidity-by-example: signature-replay

针对后续两个问题我们放在后端章节进行讨论

合约闭源

项目方为了降低合约被攻击或滥用的可能选择不公开合约源代码，不单单是在 NFT 领域在 GameFi 项目中也是如此。如果将此作为防御手段并不能够很好的防范机器人操作，举例说明：

SuperGucci 采用合约闭源的方式进行发售，其参数较为简单所以被聪明的科学家朋友攻破是必然的事情，只是时间的早晚而已。最终由于被科学家拿走了太多筹码，而不得不将最后一轮调整为了抽签发售。从链上调用数据可以看出参数和地址无关，没有其他特别的参数，因此对于此类合约存在使用相同参数重放调用的可能。

个人并不推荐这种方式进行发售，对于没有知名 IP 的项目来说未开源的项目并不能够给用户足够的信心，同样这样一点也不 Crypto 。

后端

在参数验证环节提到了参数提前暴露及私钥暴露两个问题，相应的解决方案为：

API防护

为防止参数提前暴露，API 端对参数返回条件进行控制：

按照自身项目需求根据时间戳或起始区块返回签名数据
动态调整返回值结构，或可以尝试对数据进行二次加密等

私钥防护

私钥防护可以从两个方面入手：

由服务端提供 API 用来完成参数构建及签名的过程，避免签名私钥在前端暴露
发售前均适用测试地址进行签名，发售时启用生产地址进行签名

如果完成了以上两个步骤是否就万无一失了呢？对于大部分热门项目来说是的，因为对于热门项目来说公开发售基本上几分钟就销售一空，夸张的可能在几个区块里就卖空，所以留给科学家进行破解的时间就不是特别充足。那么对于采用荷兰拍机制存在长时间的降价等待时，此方法也就失效了，因为科学家们有足够的时间对接 API 获取验证参数来调用合约，最终在期望的价位把库存一扫而空。

IP 限制

另外未了防止被同一用户获取过多可以针对同一 IP 限制签名数量，防止同一用户使用不同地址参与发售。

前端

前端方面将从源码防护、模拟器及群控检测、Cloudflare 设置三个方面聊起。以下方案都是一些思路，具体执行上最终都是项目方和科学家们斗智斗勇，就看谁更技高一筹了，看各位大神表演。

源码防护

完成了合约和后端的防护，那么对于前端来说想要提高业务的安全性大致可以通过加密、混淆、编译、打包等方式，这方面前端的小伙伴可能就比较熟悉了。有个思路如下 JavaScript obfuscator + bytenode + node-packer 。

同时逻辑部分的代码在发售前几分钟再执行部署，这样让科学家来不及从前端里面扒出更多信息。别忘记部署后刷新下CDN的缓存，防止用户受到旧的缓存影响。下图为 Cloudflare 中清楚缓存的页面：

另外需要注意的是针对合约地址和合约 ABI 可以使用一些加密手段进行隐藏或混淆，如拆分多端然后 base64，避免科学家从混淆后的 Js 中通过正则提取出来。

模拟器及群控检测

除了源码部分前端还应该对于群控或模拟器做些判断，如检查浏览器屏幕大小，判断 Selenium 这类自动化插件，一般来说这类插件都会在 js 全局变量里面插入一些函数和变量，有很多检测方案可以尝试，网上资源也比较多这里就不再赘述。

Cloudflare 设置

Cloudflare 中一些配置可以帮助我们提高对 Bot 的防护，当然破解方式还是有的，不存在什么万全之策，能做的只能是尽自己最大的努力进行防护。

Bot Fight Mode

需购买 Cloudflare Pro 版本，价格为 $20 / month 。

Under Attack Mode

发售阶段开启 Under Attack Mode 模式，也就是常见的五秒盾用来验证请求合法性。

Legacy Captcha

如需要提高防护等级，可以开启 legacy captcha，但是这样会影响一些用户体验，要和用户提前说明可能会遇到验证码而且有些验证码比较难识别。

开启路径为：Firewall Rules → Managed Challenge → Legacy CAPTCHA

写在最后

想要实现真正公平的发售是个挺复杂的问题，项目方可能也没办法把大部分精力放在技术层面。在可以遇见的将来，会出现比较完善的发售平台使得艺术家或项目方只需关注作品层面，而不需要直面技术中的种种困难。

NFT 的发售其实只是 NFT 项目其中一部分，除了上述的注意事项外还有很多细节值得重视，比如版税的设置、合约及前后端的测试、NFT Metadata 的部署、属性的随机性和稀有性、开图的公平性、还有 NFT 质押机制的设计、NFT 衍生品的设计等，如果大家感兴趣可以在后续的文章中继续和大家深入讨论。

祝愿大家都能够 Mint 到自己喜欢的 NFT。