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很多人都认为跨链桥客观定义了 Rollup,它们认为 Rollup 的共识是无能为力的,我们必须遵循 L1 跨链桥所说的「canonical rollup」,但 DBA 联创 Jon Charbonneau 表示这种看法是不正确的,跨链桥并没有定义 Rollup。...
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Mint Ventures 品牌总监 Blair Zhu 邀请到 Pendle CEO TN,分享其创立 Pendle 背后的故事,遇到的机遇和挑战以及创立 Pendle 过程中不同阶段的考量等。...
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Synthetix 创始人 Kain.eth 发文讨论得到 Synthetix 财政委员会广泛支持的部分提案,包括调整核心贡献者的奖励制度、改善 SNX 质押流程、调整 SNX 质押奖励、将 SNX 3:1 拆分和回购等。...
加密研究员菠菜菠菜认为在 RWA 大叙事中,ERC-3525 标准最具潜力。他对比了 ERC-20、ERC-721、ERC-1155 和 ERC-3525 代币标准的区别,从三个层次探讨了解 ERC-3525 的数字世界建模思想,并展望了 ERC-3525 在哪些领域值得关注。...
加密研究员 polynya 回顾了 2022 年链上游戏的进展,他认为去中心化的游戏基础设施取得了较大进步,游戏开发、游戏发行、新的智能合约机制方面进展不大,涌现了以 Project Awakening 为代表的优秀 AAA 级游戏,但整个行业还需至少 5 年才能成熟。...
通过添加 ML 功能,智能合约可以变得更加自主和动态,允许它们根据实时链上数据而不是静态规则做出决策。ML 功能将扩大链上的任何智能合约的自动化、准确性、效率和灵活性。加密研究机构 1kx 探讨了链上 ML 的潜在应用程序和用例,并盘点了 zkML 核心的新兴项目及进展。...
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CR Capital 邀请到 Map Protocol 核心开发者 James XYC,探讨其对 Map Protocol 的介绍及对跨链、zk、Web3 等方向的思考。...
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BRC-20 成功三大因素:创新、叙事和玩法。而铭文、比特币网络上的通证、NFT,从区块链的发展史来看,并不是什么创新事物,Biteye 作者 Fishery Isla 发掘出一个发布于 9 年前的与 Ordinals 类似的公链级项目 Counterparty。...
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1kx 研究员 Robert 分析了 16 个 Web3 基础设施网络的早期释放时间表,结果显示他们虽然分别遵循 4 中不同的设计,但实际的释放显示出了共同的模式。...
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RISC Zero 高级工程师 Erik Kaneda 撰文对比了 zkEVM 和 zkVM 在技术上的差异,并对 RISC Zero zkVM 及其即将推出的 Bonsai 网络进行了简要介绍。...
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SevenX Ventures 研究员 Yuxing Liao 提出「Web3 混合数据基础架构」,分析 Web3 数据经济的应用场景和相关案例,并对数据治理架构提出见解。...
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加密研究员 Eda 撰文介绍以太坊重质押协议 EigenLayer 的相关技术概念、工作原理、用例、风险及挑战等。...
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高昂计算成本限制了去中心化应用的增长和采用。以太坊 L2 Rollup Starknet 是采用 STARK 加密系统降低计算成本的有效性证明方案,Starknet 官方以 Starknet 为例,畅想了低成本计算将如何提升链上交易、链上数据、全链游戏以及 AI 训练等应用场景。本文由 Starknet 中文社区翻译。...
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今年的 Consensus 大会吸引了包括 Yuga Labs CEO Daniel Alegre、Animoca Brands 联合创始人 Yat Siu、美国前 CFTC 主席 Chris Giancarlo、Circle CEO Jeremy Allaire、a16z 合伙人 Sriram Krishnan 等 150 位参会嘉宾,及很多优秀的 web3 项目方参会,各方对稳定币、监管、RWA、NFT / 元宇宙、DeFi / CeFi 有不同观点碰撞,Open Block 进行了记录摘要。...
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加密研究员 CG 撰文分享 Brc20 代币实操铸造教程,包括铸造过程中需要用到的工具、具体操作步骤以及如何提高出块成功率等。...
多链生态的繁荣催生了用户对跨链的需求,链与链之间的跨链交互的日益增加。但与此同时,跨链安全事件频频发生,跨链安全成为市场关注的焦点。本文对 Axelar、Celer IM、LayerZero、Multichain anyCall 和 Wormhole 5 个消息跨链项目进行安全性相关内容的梳理和总结。...
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Blend 上线之际,加密研究员 Haruka 撰文解析其运作流程、主要优势及相关问题。...
随着 AI 和 ML 的爆发式发展,信任问题变得越来越不容忽视,发现并解决信任问题对于确保负责任地使用 AI 并防止其潜在的滥用至关而言重要。SevenX Ventures 研究员详述了 ML 的隐私性和算法黑匣子等信任问题的诱因,并对如何将 ZK 应用于 ML 信任框架提出见解。...
加密研究员 polynya 表示围绕以太坊 L1 的 zkEVM 升级存在明显的信息不对称,而鉴于现在 L2 已经被大量采用且正在走向成熟,是时候将注意转回至扩展 L1 上了。...
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ZKML 由 drCathieSo.eth 在 Privacy & Scaling Explorations 的支持下研发,本文介绍了其核心组件、代码实现上的亮点、当前的局限性及潜在改进。...