很多人都认为跨链桥客观定义了 Rollup，它们认为 Rollup 的共识是无能为力的，我们必须遵循 L1 跨链桥所说的「canonical rollup」，但 DBA 联创 Jon Charbonneau 表示这种看法是不正确的，跨链桥并没有定义 Rollup。...

Mint Ventures 品牌总监 Blair Zhu 邀请到 Pendle CEO TN，分享其创立 Pendle 背后的故事，遇到的机遇和挑战以及创立 Pendle 过程中不同阶段的考量等。...

Synthetix 创始人 Kain.eth 发文讨论得到 Synthetix 财政委员会广泛支持的部分提案，包括调整核心贡献者的奖励制度、改善 SNX 质押流程、调整 SNX 质押奖励、将 SNX 3:1 拆分和回购等。...

加密研究员菠菜菠菜认为在 RWA 大叙事中，ERC-3525 标准最具潜力。他对比了 ERC-20、ERC-721、ERC-1155 和 ERC-3525 代币标准的区别，从三个层次探讨了解 ERC-3525 的数字世界建模思想，并展望了 ERC-3525 在哪些领域值得关注。...

加密研究员 polynya 回顾了 2022 年链上游戏的进展，他认为去中心化的游戏基础设施取得了较大进步，游戏开发、游戏发行、新的智能合约机制方面进展不大，涌现了以 Project Awakening 为代表的优秀 AAA 级游戏，但整个行业还需至少 5 年才能成熟。...

通过添加 ML 功能，智能合约可以变得更加自主和动态，允许它们根据实时链上数据而不是静态规则做出决策。ML 功能将扩大链上的任何智能合约的自动化、准确性、效率和灵活性。加密研究机构 1kx 探讨了链上 ML 的潜在应用程序和用例，并盘点了 zkML 核心的新兴项目及进展。...

CR Capital 邀请到 Map Protocol 核心开发者 James XYC，探讨其对 Map Protocol 的介绍及对跨链、zk、Web3 等方向的思考。...

BRC-20 成功三大因素：创新、叙事和玩法。而铭文、比特币网络上的通证、NFT，从区块链的发展史来看，并不是什么创新事物，Biteye 作者 Fishery Isla 发掘出一个发布于 9 年前的与 Ordinals 类似的公链级项目 Counterparty。...

1kx 研究员 Robert 分析了 16 个 Web3 基础设施网络的早期释放时间表，结果显示他们虽然分别遵循 4 中不同的设计，但实际的释放显示出了共同的模式。...

RISC Zero 高级工程师 Erik Kaneda 撰文对比了 zkEVM 和 zkVM 在技术上的差异，并对 RISC Zero zkVM 及其即将推出的 Bonsai 网络进行了简要介绍。...

SevenX Ventures 研究员 Yuxing Liao 提出「Web3 混合数据基础架构」，分析 Web3 数据经济的应用场景和相关案例，并对数据治理架构提出见解。...

加密研究员 Eda 撰文介绍以太坊重质押协议 EigenLayer 的相关技术概念、工作原理、用例、风险及挑战等。...

高昂计算成本限制了去中心化应用的增长和采用。以太坊 L2 Rollup Starknet 是采用 STARK 加密系统降低计算成本的有效性证明方案，Starknet 官方以 Starknet 为例，畅想了低成本计算将如何提升链上交易、链上数据、全链游戏以及 AI 训练等应用场景。本文由 Starknet 中文社区翻译。...

今年的 Consensus 大会吸引了包括 Yuga Labs CEO Daniel Alegre、Animoca Brands 联合创始人 Yat Siu、美国前 CFTC 主席 Chris Giancarlo、Circle CEO Jeremy Allaire、a16z 合伙人 Sriram Krishnan 等 150 位参会嘉宾，及很多优秀的 web3 项目方参会，各方对稳定币、监管、RWA、NFT / 元宇宙、DeFi / CeFi 有不同观点碰撞，Open Block 进行了记录摘要。...

加密研究员 CG 撰文分享 Brc20 代币实操铸造教程，包括铸造过程中需要用到的工具、具体操作步骤以及如何提高出块成功率等。...

多链生态的繁荣催生了用户对跨链的需求，链与链之间的跨链交互的日益增加。但与此同时，跨链安全事件频频发生，跨链安全成为市场关注的焦点。本文对 Axelar、Celer IM、LayerZero、Multichain anyCall 和 Wormhole 5 个消息跨链项目进行安全性相关内容的梳理和总结。...

Blend 上线之际，加密研究员 Haruka 撰文解析其运作流程、主要优势及相关问题。...

随着 AI 和 ML 的爆发式发展，信任问题变得越来越不容忽视，发现并解决信任问题对于确保负责任地使用 AI 并防止其潜在的滥用至关而言重要。SevenX Ventures 研究员详述了 ML 的隐私性和算法黑匣子等信任问题的诱因，并对如何将 ZK 应用于 ML 信任框架提出见解。...

加密研究员 polynya 表示围绕以太坊 L1 的 zkEVM 升级存在明显的信息不对称，而鉴于现在 L2 已经被大量采用且正在走向成熟，是时候将注意转回至扩展 L1 上了。...

ZKML 由 drCathieSo.eth 在 Privacy & Scaling Explorations 的支持下研发，本文介绍了其核心组件、代码实现上的亮点、当前的局限性及潜在改进。...