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Posted on Mar 28, 2023Read on Mirror.xyz

Aspecta:AIを活用したデジタルアイデンティティのエコシステムを構築する

元記事:

https://link3.to/aspecta/post/0b99a1d2d437ce0c2a4837c120cb97fe5d831e2739dc2045537e55fe21cd835f


Aspectaについて

Web3の世界では、ビルダーが無数の革新的なアイデアを実現する核となっています。世界をリードするAI搭載のデジタルIDエコシステムであるAspectaは、データの可能性に革命を起こし、世界中のイノベーターに力を与えることを目的としています。

AspectaのデジタルIDエコシステムは、ユーザー中心の製品であるAspecta IDによって駆動され、IDホルダーは、ユーザーのウェブおよびオンチェーンデータ、ならびにサードパーティアプリケーションにわたる足跡から得られる洞察に基づいて、技術スキルを示し、実績を記録し、機会を探索します。

GitHub、Twitter、デジタルウォレットアドレスなど、Web2およびWeb3スペースにまたがるユーザーのアカウントをリンクすることで、Aspecta IDはパーソナルWebページ、ソウルバウンドトークン、データインサイトを解読する動的AIレイヤーを搭載したメタバースツインなどを提供します。一方、Aspecta IDのスマートログインシステムにより、インタラクティブなIDエコシステムは、ユーザーとサードパーティがWeb2およびWeb3全体でデータを保存、転送、利用できるようにします。

Aspecta x CyberConnect

サイバーコネクトとの協業により、Aspecta IDはサイバーコネクトのソーシャルグラフプロトコルを活用し、ソウルバウンドトークンや開発者向けソーシャルネットワークなど、Aspecta IDのオンチェーン的な側面を構築する予定です。AIが生成する個人のウェブページに加え、Aspecta IDの保有者は、これらの素晴らしい業績をオンチェーンに持ち込むことができます。具体的には、Aspecta IDの保有者は、Aspectaポータルでワンクリックするだけで、固有のNFT/SBT(Aspecta IDで実証されたスキル、スキルインサイト、経験などをミントすることができる)を請求してミントすることができるようになります。そして、これらのNFT/SBTは、ユーザーのAspecta IDに専用モジュールで自動的に表示されます。また、Aspecta IDは、サイバーコネクトエコシステムにおける様々なユーザーのソーシャルグラフに、専門的・技術的な視点を取り入れることで、多様化を促進することを目的としています。

Aspectaチームと資金調達

2022年にTsai CITY(Tsai Center for Innovative Thinking at Yale)でインキュベートされたAspectaは、イェール大学、清華大学、UCバークレー、マギル大学出身の連続起業家により設立されました。破壊的なAIの遺伝子を持つチームは、大規模言語モデルやグラフ学習アルゴリズムなど、AI分野で7件の特許と論文を所有しています。カナダ工学アカデミーのフェローであり、Tinderの元チーフサイエンティストであるSteve Liuも創業チームのメンバーであり、現在はチーフサイエンティストを務めています。

Aspectaは、シードラウンドにおいて、世界的なベンチャーキャピタルファンドや業界パートナーから350万ドルの資金調達に成功しました。サイバーコネクトは、Aspectaの初期のサポーター&パートナーの1つです。

プレスリリース(Tech Crunch)

フラッグシップ製品「Aspecta ID」ベータ版リリース

Aspecta IDは、13万人以上のウェイティングリスト登録ユーザーを抱えています。2023年3月末までに、Aspecta IDは、サイバーコネクトコミュニティメンバーが積極的に関与し、既存のテクノロジー企業や先駆的なスタートアップ企業の両方から200以上の開発者と共にアルファローンチを成功裏に終了しました。

現在、Aspecta IDのベータ版ローンチを開始し、50以上のエコシステムパートナーとの統合、OKX x Google Cloud Global Hackathon powered by Aspecta ID、Aspectaコミュニティでの早期サポーターへの還元、Aspecta ID Ambassador Programなどを通じて、より多くの人々へのアクセスを拡大する予定であり、推定1万以上の開発者が参加します。

Aspecta IDのベータ版ローンチについて詳しくは、こちらをご覧ください:Medium記事